San Antonio, Texas, 18 de marzo de 2026. HIVE Digital Technologies Ltd. (HIVE en el TSX.V) (HIVE en el Nasdaq) (YO0 en el FSE) (HIVECO en el BVC) (la «empresa» o «HIVE»), líder mundial en infraestructuras digitales sostenibles y computación de IA, ha anunciado hoy que su plataforma BUZZ AI Cloud en Asunción, Paraguay, ya está operativa con nodos de computación de GPU activos que atienden cargas de trabajo en la plataforma de un equipo de investigación académica de la Universidad de Columbia de Nueva York.
La implementación en Asunción es el primer clúster de GPU que entra en funcionamiento en el marco de la estrategia por fases de HIVE para añadir la infraestructura de IA y computación de alto rendimiento («HPC») a su huella de energía renovable existente en Paraguay. El clúster está alojado en un centro de datos de nivel III operado por el mayor proveedor de telecomunicaciones de Paraguay y está diseñado específicamente para gestionar el entrenamiento de modelos de IA, la inferencia y las cargas de trabajo de investigación intensivas en computación. HIVE espera utilizar los resultados del clúster para establecer la prueba de concepto para la computación de IA entre Nueva York y Asunción. Basándose en esta prueba de concepto, la empresa espera construir en el futuro un centro de datos de nivel III en Yguazú, con las mejoras de infraestructura necesarias para proporcionar computación en la nube de IA de GPU de alta disponibilidad y baja latencia desde Paraguay. La capacidad de generación hidroeléctrica de Paraguay y la red troncal de fibra a nivel nacional del socio de telecomunicaciones proporcionan la base de energía y conectividad para respaldar ese crecimiento. A medida que se desarrolle la demanda institucional y comercial regional de HPC y nube de IA en Sudamérica, el ritmo y la escala de la expansión de nivel III de la empresa en Paraguay se guiarán por la adopción por parte de los clientes y la posición de capital de la empresa.
El equipo de investigación de la Universidad de Columbia se pone en marcha en BUZZ Cloud
El equipo de la Universidad de Columbia está utilizando la infraestructura de GPU de BUZZ Cloud para llevar a cabo investigaciones centradas en el preentrenamiento de grandes modelos de lenguaje («LLM»), incluido el entrenamiento de principio a fin de modelos de base. El uso de la infraestructura de BUZZ Cloud por parte del equipo de investigación es un trabajo de investigación no comercial destinado a generar datos de rendimiento que servirán de base para la hoja de ruta de la empresa para ampliar la capacidad comercial de HPC en Paraguay. El equipo está desarrollando algoritmos de optimización que mejoran la calidad del modelo al tiempo que reducen los costes computacionales y de memoria, evaluando sus métodos mediante métricas de entrenamiento estándares como la pérdida y la perplejidad, así como puntos de referencia posteriores.
Su trabajo comienza con modelos de pequeña a mediana escala (de 200 a 2000 millones de parámetros, incluidas las arquitecturas de clase GPT-2 y de estilo LLaMA) y se está ampliando a modelos más grandes (más de 8000 millones de parámetros) utilizando marcos de entrenamiento distribuido de múltiples GPU. El enfoque reciente del equipo incluye mejorar y comprender Muon y MuonClip, este último utilizado en el entrenamiento de LLM de nivel industrial como Kimi K2. En los primeros experimentos, Muon ha demostrado una eficiencia aproximadamente 1,3 veces mayor que las referencias estándares al aprovechar la estructura de los pesos del modelo. La investigación del equipo sobre el razonamiento de los LLM fue aceptada recientemente para su publicación por «Transactions on Machine Learning Research» («TMLR»), una revista revisada por pares auspiciada por el «Journal of Machine Learning Research» («JMLR»).
El hecho de que el equipo de investigación de la Universidad de Columbia ejecute trabajos activos de entrenamiento de LLM desde Nueva York en la infraestructura de GPU de Asunción proporciona a HIVE datos de rendimiento del mundo real en cuanto a latencia, rendimiento y gestión de las cargas de trabajo. La empresa tiene la intención de utilizar estos hallazgos para dar forma a su hoja de ruta a fin de ampliar la capacidad de HPC en Paraguay, con objetivos iniciales de implementación hasta 2027.
Paraguay: la próxima frontera potencial de infraestructura de IA del hemisferio occidental
El presidente de Paraguay, Santiago Peña, obtuvo su máster en Administración Pública en la Escuela de Asuntos Internacionales y Públicos («SIPA») de Columbia en 2003, lo que creó un vínculo notable entre la institución cuyos investigadores ahora están entrenando LLM en BUZZ Cloud y el país cuya energía limpia lo impulsa.
La Dirección cree que la computación de IA a gran escala requiere dos recursos que Paraguay puede ofrecer en abundancia: electricidad fiable de bajo coste y conectividad de fibra con el ancho de banda y la seguridad necesarios para transmitir datos a través de largas distancias sin degradación. La base de energía renovable existente de 300 megavatios («MW») de HIVE, procedente de la generación hidroeléctrica, combinada con la infraestructura de red de nivel empresarial del socio de telecomunicaciones, crea una plataforma que puede atender cargas de trabajo exigentes que se originan fuera de las fronteras de Paraguay, incluidas las de clientes institucionales norteamericanos.
La economía de Paraguay ha registrado un fuerte crecimiento en los últimos trimestres, respaldada por una gobernanza estable y un entorno político que ha acogido con satisfacción la inversión extranjera en infraestructuras. HIVE cree que esas condiciones, junto con el perfil energético distintivo del país y la creciente conectividad digital, sitúan al país en una posición que le permitirá desempeñar un papel cada vez más importante en el futuro de la IA y la computación de alto rendimiento en Sudamérica.
Perspectiva estratégica de la Dirección de HIVE
Frank Holmes, presidente ejecutivo de HIVE, declaró: «HIVE tiene 300 MW de energía hidroeléctrica renovable operativos en Paraguay, con otros 100 MW en desarrollo. Antes de ampliar una fábrica de IA, es prudente realizar pruebas beta. Esta implementación marca nuestra primera carga de trabajo de computación de GPU en marcha en Asunción y proporciona los datos de rendimiento del mundo real que necesitamos para guiar nuestra hoja de ruta de expansión de nivel III. Empezamos en Paraguay con la minería de Bitcoin. Añadir la infraestructura de IA y HPC a esa base energética existente es la siguiente fase, y este clúster es el primer paso para validar ese enfoque».
Aydin Kilic, presidente y director ejecutivo de HIVE, añadió: «Estamos adoptando un enfoque significativo e impactante para desarrollar una solución que nos permita ser líderes en computación de IA de GPU y HPC en Sudamérica. El hecho de que un equipo de investigación de la Universidad de Columbia ejecute cargas de trabajo de entrenamiento de LLM en la infraestructura BUZZ Cloud de HIVE en Asunción es una poderosa validación de lo que estamos construyendo. Utilizaremos estos datos para validar nuestra prueba de concepto para la computación de IA en la nube de GPU desde Nueva York hasta Asunción y para elaborar nuestra hoja de ruta para la capacidad de HPC a gran escala en Paraguay para 2027».
Acerca de HIVE Digital Technologies Ltd.
Fundada en 2017, HIVE Digital Technologies Ltd. es la primera empresa que cotiza en bolsa dedicada a la minería de activos digitales utilizando energía verde. En la actualidad, HIVE construye y gestiona centros de datos de nivel I y nivel III de última generación en Canadá, Suecia y Paraguay, y presta servicio tanto a clientes de Bitcoin como de computación de alto rendimiento. El motor biturbo de HIVE —una infraestructura impulsada por servicios de «hashrate» y computación de IA acelerada por GPU— ofrece soluciones escalables y respetuosas con el medioambiente para la economía digital.
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En nombre de HIVE Digital Technologies Ltd.,
Frank Holmes
Presidente ejecutivo
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Información prospectiva
A excepción de las declaraciones de hechos históricos, este comunicado de prensa contiene «información prospectiva» en el sentido de las leyes de valores canadienses aplicables, que pueden incluir, entre otras, declaraciones sobre: el rendimiento de la plataforma BUZZ AI Cloud en Asunción, Paraguay; la capacidad de replicar y ampliar este rendimiento; los beneficios y las ventajas del suministro de energía y la conectividad a internet en Paraguay; la reorientación de las instalaciones suecas según los estándares de HPC; la implementación, los tiempos, la capacidad y la expansión previstos de la infraestructura acelerada por GPU de BUZZ HPC en general; y cualquier otra declaración orientada al futuro. La información prospectiva se basa en las expectativas, las estimaciones, los pronósticos y las proyecciones actuales, así como en las creencias y los supuestos de la Dirección, incluido que los beneficios de las operaciones en Paraguay se pueden replicar y ampliar, que la infraestructura se implementará en los plazos previstos y dentro del presupuesto en todos los centros, que la demanda de computación de IA continuará creciendo y que los requisitos normativos seguirán siendo coherentes con las expectativas actuales, además de otros riesgos relacionados, tal y como se expone con más detalle en los documentos de divulgación de la empresa en los archivos de la empresa en www.sec.gov/EDGAR y www.sedarplus.ca.
La información prospectiva implica riesgos conocidos y desconocidos, incertidumbres y otros factores que pueden hacer que los resultados, el rendimiento o los logros reales difieran sustancialmente de los expresados o implícitos en ella. Dichos factores incluyen, entre otros, los siguientes riesgos: que los plazos de la implementación cambien; que los costes superen las expectativas; que no se alcancen las expectativas de rendimiento; que la demanda de infraestructura de IA sea inferior a la prevista; que las asociaciones o las aprobaciones reglamentarias no se materialicen como se espera; y los factores de riesgo descritos en los documentos de divulgación continua de la empresa disponibles en SEDAR+ en www.sedarplus.ca. Se advierte a los lectores de que no deben confiar indebidamente en la información prospectiva. La empresa no asume ninguna obligación de actualizar o revisar la información prospectiva, ya sea por nueva información, eventos futuros u otro motivo, excepto cuando lo exija la ley.
