HIVE Digital Technologies når en milstolpe för AI-moln i Paraguay och driver LLM-forskning vid Columbia University från New York till Asunción

San Antonio, Texas, 18 mars 2026 – HIVE Digital Technologies Ltd. (TSX.V: HIVE) (Nasdaq: HIVE) (FSE: YO0) (BVC: HIVECO) (”Företaget” eller ”HIVE”), en global ledare inom hållbar digital infrastruktur och AI-datorkraft, tillkännagav idag att dess BUZZ AI Cloud-plattform i Asunción, Paraguay, nu är i drift med live-GPU-datorkraftnoder som hanterar arbetsbelastningar på plattformen av ett akademiskt forskningsteam från Columbia University i New York.

Distributionen i Asunción är det första GPU-klustret som tas i drift under HIVE:s stegvisa strategi för att lägga AI- och högpresterande databehandlingsinfrastruktur (”HPC”) på dess befintliga fotavtryck för förnybar energi i Paraguay. Klustret finns i ett Tier III-datacenter som drivs av Paraguays största telekommunikationsleverantör och är specialbyggt för att hantera AI-modellträning, inferens och beräkningsintensiva arbetsbelastningar inom forskning. HIVE förväntar sig att använda resultaten från klustret för att etablera konceptbeviset för AI-beräkning mellan New York och Asunción. Utifrån detta konceptbevis förväntar sig företaget att bygga framtida Tier III-datacenterkapacitet i Yguazú, med de infrastrukturuppgraderingar som krävs för att tillhandahålla GPU-AI-molnberäkning med hög tillgänglighet och låg latens från Paraguay. Paraguays kapacitet för vattenkraftsproduktion och telekompartnerns rikstäckande fibernät utgör den energi- och konnektivitetsgrund som krävs för att stödja denna tillväxt. I takt med att den regionala efterfrågan från institutionella och kommersiella aktörer i Sydamerika på HPC och AI-molntjänster utvecklas, kommer takten och omfattningen av Företagets Tier III-expansion i Paraguay att styras av kundernas efterfrågan samt Företagets kapitalställning.

Columbia Universitys forskargrupp går live på BUZZ Cloud

Teamet från Columbia University använder GPU-infrastruktur från BUZZ Cloud för att bedriva forskning fokuserad på förträning av stora språkmodeller (”LLM”), inklusive träning av grundmodeller från start till slut. Forskarteamets användning av BUZZ Cloud-infrastrukturen är ett icke-kommersiellt forskningssamarbete i syfte att generera prestandadata som ska ligga till grund för Företagets färdplan för att skala upp kommersiell HPC-kapacitet i Paraguay. Teamet utvecklar optimeringsalgoritmer som förbättrar modellkvaliteten samtidigt som de minskar beräknings- och minneskostnader, där de utvärderar sina metoder med hjälp av standardiserade träningsmått såsom ”loss” och ”perplexity” samt nedströmsriktmärken.

Deras arbete inleds med små till medelstora modeller (0,2 till 2 miljarder parametrar, inklusive arkitekturer i GPT-2- och LLaMA-klass) och skalas nu upp till större modeller (8+ miljarder parametrar) med hjälp av ramverk för distribuerad träning över flera GPU:er. Teamets fokus har på sistone legat på att förbättra och förstå Muon och MuonClip, där den sistnämnda har använts vid träning av LLM:er i industristorlek, såsom Kimi K2. I tidiga experiment har Muon visat ungefär 1,3 gånger högre effektivitet än standardbaslinjer genom att utnyttja strukturen hos modellvikter. Teamets forskning kring resonemang i LLM:er accepterades nyligen för publicering i Transactions on Machine Learning Research (”TMLR”), en referentgranskad tidskrift som ges ut av Journal of Machine Learning Research (”JMLR”).

Genom att låta forskargruppen vid Columbia University köra aktiva LLM-träningsjobb från New York på GPU-infrastruktur i Asunción får HIVE verkliga prestandadata för latens, genomströmning och arbetsbelastningshantering. Företaget avser att använda dessa insikter för att forma sin färdplan för att skala upp HPC-kapacitet i Paraguay, med initiala driftsättningsmål fram till 2027.

Paraguay: Västra halvklotets nästa potentiella gräns för AI-infrastruktur

Paraguays president Santiago Peña tog 2003 en masterexamen i offentlig förvaltning från Columbia Universitys School of International and Public Affairs (”SIPA”), vilket skapar en anmärkningsvärd koppling mellan den institution vars forskare nu tränar LLM:er på BUZZ Cloud och den nation vars rena energi driver det.

Ledningen är övertygad om att storskalig AI-beräkningskraft kräver två resurser som Paraguay kan erbjuda i överflöd: tillförlitlig, billig elektricitet och fiberanslutning med den bandbredd och säkerhet som krävs för att flytta data över långa avstånd utan kvalitetsförlust. HIVE:s befintliga bas på 300 megawatt (”MW”) förnybar energi, med ursprung i vattenkraftsproduktion, kombinerat med telekompartnerns nätverksinfrastruktur i företagsklass, skapar en plattform som kan hantera krävande arbetsbelastningar med ursprung utanför Paraguays gränser, inklusive från nordamerikanska institutionella kunder.

Paraguays ekonomi har uppvisat en stark tillväxt under de senaste kvartalen, understödd av ett stabilt styre och ett politiskt klimat som välkomnat utländska infrastrukturinvesteringar. HIVE bedömer att dessa förutsättningar, i kombination med landets unika energiprofil och växande digitala konnektivitet, positionerar landet för att spela en allt viktigare roll i Sydamerikas framtid inom AI och högpresterande beräkningar.

Strategisk prognos från HIVE:s ledning

Frank Holmes, verkställande ordförande för HIVE, sa: ”HIVE har 300 MW förnybar vattenkraft i drift i Paraguay, med ytterligare 100 MW under utveckling. Innan man skalar upp en AI-fabrik är det klokt att betatesta. Denna driftsättning markerar vår första aktiva GPU-beräkningsarbetsbelastning i Asunción och ger oss de prestandadata från verkliga förhållanden som vi behöver för att styra vår färdplan för Tier III-expansion. Vi började i Paraguay med bitcoin-utvinning. Att bygga på denna befintliga energibas med AI- och HPC-infrastruktur är nästa fas, och det här klustret är det första steget i att validera den strategin.”

Aydin Kilic, VD och koncernchef för HIVE, tillade: ”Vi tar ett betydelsefullt och slagkraftigt grepp för att utveckla en lösning som gör oss till en ledare inom GPU-baserad AI-beräkning och HPC i Sydamerika. Att ha ett forskarteam från Columbia University som kör LLM-träningsjobb på HIVE:s BUZZ Cloud-infrastruktur i Asunción är ett kraftfullt kvitto på det vi bygger. Vi kommer att använda dessa data för att validera vårt ”proof of concept” för GPU-molnbaserad AI-beräkning från New York till Asunción, och för att utforma vår färdplan för storskalig HPC-kapacitet i Paraguay fram till 2027.”

Om HIVE Digital Technologies Ltd.

HIVE Digital Technologies Ltd. grundades 2017 och är det första börsnoterade företaget som utvinner digitala tillgångar som drivs av grön energi. Idag bygger och driver HIVE nästa generations Tier I- och Tier III-datacenter över Kanada, Sverige och Paraguay, som betjänar både Bitcoin- och högpresterande databehandlingsklienter.  HIVE:s infrastruktur med dubbla turbomotorer, infrastruktur som drivs av hashratetjänster och GPU-accelererad AI-beräkningskraft, levererar skalbara, miljömässigt ansvarsfulla lösningar för den digitala ekonomin.

 

För mer information kan du besöka hivedigitaltech.com eller kontakta oss på:

X: https://x.com/HIVEDigitalTech
YouTube: https://www.youtube.com/@HIVEDigitalTech
Instagram: https://www.instagram.com/hivedigitaltechnologies/
LinkedIn: https://linkedin.com/company/hiveblockchain

 

På uppdrag av HIVE Digital Technologies Ltd.

“Frank Holmes”
verkställande ordförande


 

För mer information, kontakta:

Nathan Fast, marknadsförings- och varumärkeschef
Frank Holmes
, verkställande ordförande
Aydin Kilic
, VD och koncernchef
Tel: (604) 664-1078

 

Varken TSX Venture Exchange eller dess Regulation Services Provider (såsom den termen definieras i TSX Venture Exchanges policyer) tar ansvar för tillräckligheten eller riktigheten av detta pressmeddelande.


 

Framåtblickande information

Utöver uttalanden om historiska fakta innehåller detta pressmeddelande ”framåblickande information” i den mening som avses i tillämplig kanadensisk värdepapperslagstiftning, vilket kan inkludera, men inte är begränsat till, uttalanden rörande: prestandan hos plattformen BUZZ AI Cloud i Asunción, Paraguay; förmågan att replikera och skala upp denna prestanda; fördelarna med energiförsörjning och internetuppkoppling i Paraguay; omställningen av de svenska anläggningarna till HPC-standard; förväntad driftsättning, tidsplan, kapacitet och expansion av BUZZ HPC:s GPU-accelererade infrastruktur i allmänhet; samt alla andra framtidsorienterade uttalanden. Framåtblickande information baseras på aktuella förväntningar, estimat, prognoser och uppskattningar, samt på ledningens övertygelser och antaganden, inklusive att fördelöarna med verksamheten i Paraguay kan replikeras och skalas, att infrastrukturen kommer att driftsättas enligt förväntad tidsplan och budget, att efterfrågan på AI-beräkningskraft kommer att fortsätta växa, samt att regulatoriska krav förblir förenliga med aktuella förväntningar. Detta inkluderar även andra relaterade risker som mer utförligt redovisas i Företagets informationshandlingar under Företagets arkiveringar på www.sec.gov/EDGAR och www.sedarplus.ca.

Framåtblickande information innebär kända och okända risker, osäkerheter och andra faktorer som kan leda till att faktiska resultat, prestanda eller prestationer skiljer sig väsentligt från dem som uttrycks eller antyds av sådan framåtblickande information. Sådana faktorer inkluderar, men är inte begränsade till följande risker: tidslinjerna för införande kan ändras; kostnaderna kan överstiga förväntningarna; prestandaförväntningarna kanske inte uppnås; efterfrågan på AI-infrastruktur kan vara lägre än väntat; partnerskap eller godkännanden från tillsynsmyndigheter kanske inte förverkligas som förväntat; och de riskfaktorer som beskrivs i företagets kontinuerliga särredovisningar som finns på SEDAR+ på www.sedarplus.ca. Läsarna varnas för att inte lägga otillbörligt förtroende på framåtblickande information. Företaget frånsäger sig all skyldighet att uppdatera eller revidera framåtblickande information, oavsett om det är till följd av ny information, framtida händelser eller på annat sätt, förutom vad som krävs enligt lag.