Méthodologie de bout en bout

01 Analyse exploratoire des données

Profilage statistique rapide et mise en évidence des anomalies

02 Audit des actifs existants

Qualité, provenance et gouvernance des stocks.

03 Concevoir de nouveaux flux de collecte

Applications d'instruments, API ou IoT.

04 Augmenter avec des ensembles de données publics

Fusionnez le contexte ouvert ou commercial.

05 Générer des données synthétiques

Équilibrez les obliquités et protégez la vie privée.

06 Unifier le schéma

Types canoniques, unités, sémantique.

07 Structurer les données non structurées

Extraire le texte, la vision, les métadonnées audio.

08 Nettoyer et transformer

Imputer, normaliser, encoder, QC-gate.

09 Déduplication sémantique

Regroupez les quasi-doublons, gardez le meilleur.

10 Liaison entre silos

Ontologies de surface automatique et contours cachés.

Capacités clés

Analyse exploratoire des données

Profilage statistique rapide et mise en évidence des anomalies

Orchestration des pipeline

Automatisation basée sur Dag avec crochets Airflow/dbt

Bases de données vectorielles

Ingestion native vers Milvus, pgvector, Pinecone et plus

Étiquetage des données

Flux de travail avec intervention humaine ou équipes entièrement gérées

Visualisation

Tableaux de bord personnalisés pour les données de santé, la dérive et le retour sur investissement

Gouvernance et sécurité

Provenance, pistes d'audit et options de nuage souverain

Infrastructure et confiance

Les centres de données écologiques de niveau 3+ de BUZZ CHP abritent plus de 10 000 GPU, y compris les nœuds H200, H100 et Grace-Blackwell. Les niveaux de stockage élastiques (objet, fichier, vecteur) maintiennent le coût proportionnel au modèle d'accès, tandis que l'InfiniBand de 3,2 Tbit/s garantit que le transfert de dizaines de téraoctets est instantané.

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