Utvärdera affärsbehov, teknisk infrastruktur och dataredskap för att definiera användningsfall för AI och skapa en strategisk färdplan för implementering.
02
Lösningsarkitektur och design
Designa den kompletta tekniska arkitekturen, välj lämpliga modeller och bygg prototyper för att validera lösningsmetoden.
03
Dataförberedelse och modellutveckling
Förbered och rensa data, träna och finjustera AI-modeller för att uppfylla specifika affärskrav och kvalitetsstandarder.
04
Integrering och driftsättning
Bygg, integrera och distribuera AI-lösningen i befintliga system samtidigt som övervaknings- och säkerhetsåtgärder implementeras.
05
Starta support och optimering
Ge lanseringsstöd, användarutbildning och löpande optimering baserat på verkliga prestanda och användningsmönster.
Bearbeta dina rådata och analysera datamängder direkt i den robusta infrastrukturen. Du har alltid enkel tillgång till den beräkningskapacitet du behöver för att bygga och köra ML-pipelinen.
Lagring för alla typer av data
Gröna datacenter på nivå 3
Lagra och hantera dina strukturerade och ostrukturerade data på ett och samma ställe. Vi tillhandahåller en fullständigt hanterad databas, vektordatabaser, snabb fillagring för ML-utbildning och objektlagring för lagring av stora mängder data.
Alla dataverktyg på en plattform
hanterade och tredjepartsverktyg
Samla hela din datapipeline i BUZZ HPC-ekosystemet med hanterade produkter och tredjepartsverktyg som finns tillgängliga som Kubernetes-appar. Du kan hitta verktyg för datautvinning, lagring, bearbetning och analys.