AI-moln
Beräkningstjänster
Bara metall
Dedikerade servrar med full kontroll
Kubernetes hanterad tjänst
Fullt hanterade Kubernetes-kluster
SLURM-hanterad tjänst
Fullt hanterade SLURM-kluster
Omedelbara kluster
Snabb åtkomst till GPU-kluster med flera noder
AI-molntjänster
Jupyter anteckningsböcker
Omedelbara interaktiva ML-anteckningsboksmiljöer
Inferenstjänst
Enkel värd för populära AI-modellslutpunkter
Finjusteringstjänst
Hanterad tjänst för finjustering av AI-modeller
Tillgängliga NVIDIA-grafikprocessorer
NVIDIA H200 GPU
NVIDIA H100 GPU
NVIDIA A40 GPU
NVIDIA A5000 GPU
NVIDIA A6000 GPU
Lösningar
Lösningar efter användningsfall
Förberedelse av data
Insamling, lagring och bearbetning av data
Modellutbildning
Bästa effektivitet för din modellträning
Modellfinjustering
Förfina dina maskininlärningsmodeller
Modellinferens
Kör inferensuppgifter på AI-infrastruktur
Hämtningsförstärkt generation
Hantera produktionen av RAG-lösningar
Agentisk AI
Verktygskedjor för autonoma AI-agenter
Generativa AI-tjänster
Anpassad AI-lösning lanserad med våra professionella tjänster
Dokument
FAQ
Företag
Om oss
Nyheter
Kontakt
EN
SV
FR
ES
Reservera GPU:er
Insikter
December 2, 2025
It’s Not “Tapestries” and “Whispers.” It’s Slop. Introducing the Antislop Sampler.
Embracing Small LMs, Shifting Compute On-Device, and Cutting Cloud Costs
Cut GPU Costs in Half: BUZZ HPC's Memory Hack for 370B Parameter Models
Train Bigger Models on the Same GPU: How MicroAdam Delivers a Free Memory Upgrade