LÖSNINGAR: Retrieval-augmented generation

Förvandla historiska poster till realtidsinsikt

Hitta svar, citera källor och förvisa hallucinationer: Buzz-drivna RAG-pipelines förenar hämtningsprecision med generativ flyt för att leverera beslut som du kan granska.

Grundsanningssvar
Hybrid semantisk-symbolisk sökning garanterar citerade fakta, inte säker fiktion.
Omedelbar kunskapsfusion
Samla proprietära, offentliga och strömmande flöden i ett enda sammanhangsfönster.
Kostnadsoptimerad kontext
Dynamisk bitstorlek + adaptiv komprimeringsstrecktoken spenderar upp till 70 %.
End-to-end-metodik
01
Korpusgranskning
Katalogdokument, databaser och API:er; poängfärskhet och auktoritet.
02
Förtäring och bitning
Rekursiv delning med metadatataggar, anpassningsbar till dokumenttyp.
03
Hämtningsorkestrering
Rangordning efter semantisk likhet, nyhet, och affärsmässigt framträdande.
04
Snabb ingenjörskonst
Automatiskt genererade sammanhangsomslag, skyddsräcken och citeringsmallar.
05
Generering och citering
Strömma svar med inline-referenser; fallback för att söka om konfidens < τ.
06
Återkopplingsslinga
Fånga användarröster + telemetri, finjustera retriever och reranker varje vecka/månad.
Adaptiv kontextkompressor
Vår token-budgeteringsmotor omkodar bitar med låg betydelse med lägre precision samtidigt som passager med hög framträdande bevaras ordagrant - vilket minskar sammanhangskostnaden med upp till 70% utan noggrannhetsförlust.
Nyckelfunktioner
Dokumentformat
PDF, HTML, Markdown, kontorssviter, CAD, DICOM
Citat
MLA, APA eller JSON-L hyperlänkade fotnoter
Säkerhetsfilter
PII-redigering, policygating, jailbreak-upptäckt
Svit Eval
BLEU, ROUGE-L, svarskonsistens, källåterkallelse, kostnad/svar

Redo att distribuera svar som dina revisorer kommer att älska?