SERVICIOS DE NUBE DE IA: CUADERNOS JUPYTER

Entornos de cuadernos de ML interactivos instantáneos

¡Lanza entornos de cuadernos de aprendizaje automático en cuestión de segundos! Obtén entornos Jupyter instantáneos y completamente cargados sin los dolores de cabeza de la configuración: simplemente haz clic, codifica y crea. Su entorno de pruebas de ciencia de datos habilitado para GPU está siempre a un clic de distancia.

Características principales

Lanzamiento con un solo clic

Implementa entornos Jupyter totalmente configurados al instante sin necesidad de instalación o configuración.

Bibliotecas de ML precargadas

Acceda a marcos populares como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas y NumPy desde el primer momento.

Informática basada en la nube con GPU

Escala tus recursos informáticos bajo demanda con aceleración de GPU para entrenar modelos complejos.

Colaboración en tiempo real

Comparte cuadernos sin problemas con los miembros del equipo y colabora en proyectos simultáneamente.

Almacenamiento persistente

Tu trabajo se guarda automáticamente en la nube, lo que garantiza que tus cuadernos y datos estén siempre accesibles en todas las sesiones.

Visualizaciones interactivas

Soporte integrado para matplotlib, plotly y otras bibliotecas de visualización para crear gráficos y tablas dinámicos en línea.

Por qué BUZZ HPC Jupyter Notebooks

Con los clústeres de GPU optimizados de BUZZ HPC detrás de su entorno de notebooks, obtendrá la potencia bruta que exigen los científicos de datos serios: no es solo otro notebook en la nube, sino una verdadera plataforma de aceleración de ML.

Casos prácticos
Desarrollo y experimentación de modelos de IA
Prototipado e iteración rápidos en modelos de aprendizaje automático, probando diferentes arquitecturas y comparando el rendimiento entre varios enfoques con aceleración de GPU.
Procesamiento de datos a gran escala
Analiza conjuntos de datos masivos, realiza ingeniería de características y ejecuta transformaciones de datos complejas que requieren una potencia de procesamiento en paralelo más allá de las máquinas locales.
Investigación del procesamiento del lenguaje natural
Ajuste de grandes modelos de lenguaje, ejecución de análisis de sentimientos en grandes corpus de texto y desarrollo de chatbots o sistemas de generación de texto.
Investigación académica
Realiza investigaciones computacionales y ejecuta experimentos reproducibles a los que los investigadores puedan acceder desde cualquier lugar.

¿Listo para empezar?

Cree un entorno de Jupyter Notebook alojado hoy mismo