Fábrica de IA segura
Entrene previamente desde cero en nuestros clústeres de computación avanzada seguros.
Orientación de expertos en el dominio
Deja que nuestro equipo de expertos te proporcione asistencia específica para el dominio con el preentrenamiento de modelos, el ajuste fino, el aprendizaje de refuerzo, etc.
Dominio multimodal
Nuestro equipo de expertos combina conocimientos especializados en arquitecturas intermodales para superar los desafíos técnicos únicos de los modelos de entrenamiento que aprenden e integran de manera efectiva múltiples tipos de datos, como texto, imágenes y audio.
Metodología integral
01
Selección de conjuntos de datos
Equilibra las clases, enmascara la PII, integra la procedencia.
02
Cálculo y programación
Reserva enjambres de GPU elásticos; elige DeepSpeed, FSDP o Megatron-LM.
03
Entrenamiento distribuido
Organice miles de nodos con puntos de control de copia cero.
04
Evaluación
Red-teaming automatizado, análisis de sesgos y puntos de referencia específicos de la tarea.
05
Ajuste
LoRA, QLoRA o peso completo; hiperoptimización con Ray Tune.
06
Optimización
Cuantifica, poda o destila para la latencia y el coste.
07
Implementación y supervisión
Triton, vLLM o KServe con alertas de deriva en tiempo real.
08
Gobernanza
Linaje, certificaciones y recetas reproducibles para auditorías.
Entrenamiento distribuido
Nuestro programador compatible con las mallas hace trizas los tiempos de antaño: conecta clústeres H100/H200 o superchips Grace-Blackwell e impulsa una eficiencia de teraflop a token que supera al DDP convencional en hasta un 40%.
Cargas de trabajo clave
Modelos de visión
Regresión · Clasificación · Segmentación semántica · Variantes optimizadas para el borde
Generación de imágenes
Difusión · Autorregresivo · Pipelines de ControlNet
Voz y audio
ASR · ID del hablante · Regresión y clasificación acústica
Modelos de lenguaje
Preentrenamiento de escala BERT a clase GPT-4o; listo para RLHF
Fusión multimodal
Cualquier combinación de modalidades de n vías, incluidas mallas 3D y series temporales
Aprendizaje por refuerzo
Gradientes de políticas híbridas, RL sin conexión o RL inverso
Infraestructura y confianza
BUZZ HPC ofrece más de 10 000 GPU, NVLink/Fabric sin pérdidas y cumplimiento de la nube soberana.
