Con nuestro ecosistema de herramientas, la preparación de los datos es fluida y eficiente. Puede recopilar y procesar datos no estructurados para el entrenamiento multimodal o administrar sus datos estructurados en una de nuestras bases de datos.
Toda iniciativa transformadora de IA comienza con datos disciplinados y ricos en información. Ayudamos a tus equipos a convertir señales en bruto y dispersas en un tejido de conocimiento vivo: listo para la formación a escala, el análisis o la inferencia en tiempo real.
Perfiles estadísticos rápidos y detección de anomalías
02
Auditoría de los activos existentes
Calidad, linaje y gobernanza del inventario.
03
Diseñar nuevos flujos de recopilación
Aplicaciones de instrumentos, API o IoT.
04
Aumento con conjuntos de datos públicos
Fusiona el contexto abierto o comercial.
05
Genera datos sintéticos
Equilibra el sesgo y protege la privacidad.
06
Unificar el esquema
Tipos canónicos, unidades, semántica.
07
Estructurar lo no estructurado
Extrae metadatos de texto, visión y audio.
08
Limpiar y transformar
Imputa, normaliza, codifica y controla la calidad.
09
Deduplicación semántica
Agrupa los casi duplicados y conserva los mejores.
10
Vinculación entre silos
Ontologías de superficie automática y bordes ocultos.
Esquema de datos unificado
Un esquema único es la diferencia entre un pantano de datos y un gráfico de conocimiento. Mapeamos entidades, relaciones y semántica temporal para que cualquier modelo posterior (o analista) hable el mismo idioma.
Capacidades principales
Análisis exploratorio de datos
Perfiles estadísticos rápidos y detección de anomalías
Orquestación de pipelines
Automatización basada en DAG con ganchos Airflow/dbt
Bases de datos vectoriales
Ingesta nativa a Milvus, pgvector, Pinecone y más
Etiquetado de datos
Flujos de trabajo «human-in-the-loop» o equipos totalmente gestionados
Visualización
Paneles personalizados para la salud de los datos, la deriva y el ROI
Gobernanza y seguridad
Linaje, registros de auditoría y opciones de nube soberana
Infraestructura y confianza
Los centros de datos ecológicos de nivel 3+ de BUZZ HPC albergan más de 10 000 GPU, incluidos los nodos H200, H100 y Grace-Blackwell. Los niveles de almacenamiento elástico (objetos, archivos y vectores) mantienen el coste proporcional al patrón de acceso, mientras que InfiniBand de 3,2 Tbps garantiza que el transporte de decenas de terabytes sea instantáneo.
¿Quieres transformar los datos en bruto en poder predictivo?
Procese sus datos sin procesar y analice los conjuntos de datos directamente dentro de la sólida infraestructura. Siempre tendrá fácil acceso a la capacidad informática que necesita para crear y ejecutar el proceso de aprendizaje automático.
Almacenamiento para cada tipo de datos
centros de datos ecológicos de nivel 3
Almacene y administre sus datos estructurados y no estructurados en un solo lugar. Ofrecemos una base de datos totalmente gestionada, bases de datos vectoriales, almacenamiento rápido de archivos para el entrenamiento del aprendizaje automático y almacenamiento de objetos para almacenar grandes cantidades de datos.
Todas las herramientas de datos en una plataforma
herramientas administradas y de terceros
Reúna toda su canalización de datos en el ecosistema HPC de productos gestionados y herramientas de terceros de BUZZ, disponibles como aplicaciones de Kubernetes. Puedes encontrar herramientas para la extracción, el almacenamiento, el procesamiento y el análisis de datos.
