SERVICES DE CALCUL : KUBERNETES GÉRÉS

Apprentissage automatique conteneurisé à l'échelle, entièrement géré

Les Kubernetes gérés de BUZZ CHP vous offrent un groupe privé alimenté par GPU qui est prêt en quelques minutes, et non en quelques mois. Nous construisons votre groupe Kubernetes à l'aide d'images contenant les derniers pilotes/logiciels,  et vous remettons les clés. Vous gardez le contrôle total de kubectl; nous gardons les lumières allumées.

Caractéristiques principales

Groupes clé en main

Groupes GPU à locataire unique préchargés avec CUDA et le logiciel NVIDIA. Une machine virtuelle de plan de contrôle hautement disponible; nœuds de travail GPU sur serveur bare metal.

Planification tenant compte du GPU

Planificateur Vanilla Kubernetes avec reconnaissance des ressources GPU. Les modules atterrissent sur des nœuds avec les bons GPU; aucun réglage de topologie requis au lancement.

Mise à l'échelle manuelle mais rapide

Redimensionnez le groupe via notre console de nuage ou un appel API. Ajoutez ou supprimez des nœuds GPU en quelques minutes.

Observabilité intégrée

Surveillez facilement vos charges de travail via des tableaux de bord et une journalisation intégrés

Accès sécurisé

Nuage virtuel privé isolé, RBAC activé. Fédération SSO disponible.

Soutien humain

Assistance d'ingénieur à ingénieur 9 × 5 avec pagination matérielle 24 × 7. De vraies personnes qui connaissent les GPU et Kubernetes.

Pourquoi BUZZ CHP gère Kubernetes

Matériel GPU axé sur la performance, aucun travail DevOps indifférencié et un soutien honnête au niveau de l'ingénierie. Nous commençons doucement afin que vous puissiez expédier plus rapidement, et nous développerons l'ensemble des fonctionnalités à mesure que vos besoins évolueront.

Cas d'utilisation
Plateforme d'apprentissage automatique et équipes MLOps
Donnez à votre organisation de science des données un groupe de niveau production sans embaucher une équipe Kubernetes SRE.
Tâches d'entraînement en rafale
Faites tourner une flotte de nœuds H100 pour un sprint d'entraînement de deux semaines, puis réduisez à un nœud de développement.
Microservices d'inférence
Déployez des points de terminaison GLM ou de vision conteneurisés avec des mises à jour continues et une allocation GPU simple.
Extension sur site
Traitez notre groupe comme la partition « débordement » lorsque vos GPU locaux sont pleins, le tout avec la même chaîne d'outils Kubernetes.

Prêt à lancer?

Nous mettrons en place un environnement Kubernetes géré qui accélérera votre parcours d'IA dès le premier jour.