Évaluer les besoins de l'entreprise, l'infrastructure technique et l'état de préparation des données pour définir les cas d'utilisation de l'IA et créer une feuille de route de mise en œuvre stratégique.
02
Architecture et conception de la solution
Concevoir l'architecture technique complète, sélectionner les modèles appropriés et construire des prototypes pour valider l'approche de la solution.
03
Préparation des données et développement de modèles
Préparez et nettoyez les données, puis entraînez et affinez les modèles d'IA pour répondre aux exigences commerciales et aux normes de qualité spécifiques.
04
Intégration et déploiement
Construire, intégrer et déployer la solution d'IA dans les systèmes existants tout en mettant en œuvre des mesures de surveillance et de sécurité.
05
Soutien au lancement et optimisation
Fournissez un soutien au lancement, une formation des utilisateurs et une optimisation continue en fonction des performances et des habitudes d'utilisation réelles.
Traitez vos données brutes et analysez des ensembles de données directement au sein d'une infrastructure robuste. Vous avez toujours facilement accès à la capacité de calcul dont vous avez besoin pour créer et exécuter le pipeline ML.
Stockage pour tous les types de données
centres de données écologiques de niveau 3
Stockez et gérez vos données structurées et non structurées en un seul endroit. Nous fournissons une base de données entièrement gérée, des bases de données vectorielles, un stockage rapide de fichiers pour l'apprentissage automatique et un stockage objet pour le stockage de grandes quantités de données.
Tous les outils de données sur une seule plateforme
outils gérés et tiers
Assemblez l'ensemble de votre pipeline de données au sein de l'écosystème BUZZ HPC de produits gérés et d'outils tiers disponibles sous forme d'applications Kubernetes. Vous pouvez trouver des outils pour l'extraction, le stockage, le traitement et l'analyse des données.