SOLUTIONS : ENTRAÎNEMENT DE MODÈLES

Construire l'intelligence à l'échelle

Passez des données brutes à l'IA de production avec rapidité et confiance. Notre équipe d'experts vous aide à concevoir, à entraîner et affiner des modèles sur des milliers de GPU, ou au sein d'une usine d'IA privée et sécurisée.

Usine d'IA sécurisée
Pré-entraînez-vous à partir de zéro sur nos groupes de calcul avancés sécurisés.
Conseils d'experts du domaine
Laissez notre équipe d'experts vous fournir une assistance spécifique au domaine avec la pré-formation des modèles, le réglage fin, l'apprentissage par renforcement, etc.
Maîtrise multimodale
Notre équipe d'experts combine des connaissances spécialisées dans les architectures intermodales pour relever les défis techniques uniques des modèles de formation qui apprennent et intègrent efficacement de multiples types de données comme le texte, les images et l'audio.
Méthodologie de bout en bout
01
Conservation de l'ensemble de données
Équilibrez les classes, masquez les PII, intégrez la provenance.
02
Calcul et planification
Réservez des essaims de GPU élastiques; choisissez DeepSpeed, FSDP ou l'apprentissage automatique Megatron.
03
Entraînement distribué
Orchestrez des milliers de nœuds avec des points de contrôle zéro copie.
04
Évaluation
Red-teaming automatisé, analyses de biais et points de référence spécifiques aux tâches.
05
Affinage
LoRA, QLoRA ou full-weight; hyper-opt avec traçage de rayon.
06
Optimisation
Quantifiez, élaguez ou distillez pour la latence et le coût.
07
Déploiement et surveillance
Triton, vLLM ou KServe avec des alertes de dérive en temps réel.
08
Gouvernance
Provenance, attestations et recettes reproductibles pour les audits.
Entraînement distribué
Notre planificateur sensible au maillage réduit les temps immémoriaux : branchez des clusters H100/H200 ou des superpuces Grace-Blackwell et optimisez l'efficacité du téraflop-to-jeton jusqu'à 40 % par rapport au DDP classique.
Charges de travail clés
Modèles de vision
Régression · Classification · Segmentation sémantique · Variantes optimisées pour Edge
Génération d'images
Diffusion · Autorégression · Pipelines ControlNet
Parole/Audio
ASR · ID du locuteur · Régression et classification acoustiques
Modèles de langage
Pré-entraînement de l'échelle BERT à la classe GPT-4o; prêt pour l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine
Fusion multimodale
Toute combinaison de modalités à voies n, y compris les maillages 3D et les séries chronologiques
Apprentissage par renforcement
RL hors ligne, RL inverse ou gradients de politique hybrides
Infrastructure et confiance
BUZZ CHP fournit plus de 10 000 GPU, NVLink/Fabric sans perte et la conformité au nuage souverain.

Prêt à forger des modèles qui établissent de nouvelles bases?