Grâce à notre écosystème d'outils, la préparation des données est fluide et efficace. Vous pouvez collecter et traiter des données non structurées pour la formation multimodale ou gérer vos données structurées dans l'une de nos bases de données.
Toute initiative d'IA transformatrice commence par des données rigoureuses et riches en informations. Nous aidons vos équipes à convertir des signaux bruts et dispersés en un tissu de connaissances vivant : prêt pour l'entraînement à grande échelle, des analyses ou une inférence en temps réel.
Profilage statistique rapide et mise en évidence des anomalies
02
Audit des actifs existants
Qualité, provenance et gouvernance des stocks.
03
Concevoir de nouveaux flux de collecte
Applications d'instruments, API ou IoT.
04
Augmenter avec des ensembles de données publics
Fusionnez le contexte ouvert ou commercial.
05
Générer des données synthétiques
Équilibrez les obliquités et protégez la vie privée.
06
Unifier le schéma
Types canoniques, unités, sémantique.
07
Structurer les données non structurées
Extraire le texte, la vision, les métadonnées audio.
08
Nettoyer et transformer
Imputer, normaliser, encoder, QC-gate.
09
Déduplication sémantique
Regroupez les quasi-doublons, gardez le meilleur.
10
Liaison entre silos
Ontologies de surface automatique et contours cachés.
Schéma de données unifié
Un schéma unique fait la différence entre un marécage de données et un graphe de connaissances. Nous cartographions les entités, les relations et la sémantique temporelle de manière à ce que tous les modèles ou analystes en aval parlent le même langage.
Capacités clés
Analyse exploratoire des données
Profilage statistique rapide et mise en évidence des anomalies
Orchestration des pipeline
Automatisation basée sur Dag avec crochets Airflow/dbt
Bases de données vectorielles
Ingestion native vers Milvus, pgvector, Pinecone et plus
Étiquetage des données
Flux de travail avec intervention humaine ou équipes entièrement gérées
Visualisation
Tableaux de bord personnalisés pour les données de santé, la dérive et le retour sur investissement
Gouvernance et sécurité
Provenance, pistes d'audit et options de nuage souverain
Infrastructure et confiance
Les centres de données écologiques de niveau 3+ de BUZZ CHP abritent plus de 10 000 GPU, y compris les nœuds H200, H100 et Grace-Blackwell. Les niveaux de stockage élastiques (objet, fichier, vecteur) maintiennent le coût proportionnel au modèle d'accès, tandis que l'InfiniBand de 3,2 Tbit/s garantit que le transfert de dizaines de téraoctets est instantané.
Prêt à transformer les données brutes en puissance prédictive?
Traitez vos données brutes et analysez des ensembles de données directement au sein d'une infrastructure robuste. Vous avez toujours facilement accès à la capacité de calcul dont vous avez besoin pour créer et exécuter le pipeline ML.
Stockage pour tous les types de données
centres de données écologiques de niveau 3
Stockez et gérez vos données structurées et non structurées en un seul endroit. Nous fournissons une base de données entièrement gérée, des bases de données vectorielles, un stockage rapide de fichiers pour l'apprentissage automatique et un stockage objet pour le stockage de grandes quantités de données.
Tous les outils de données sur une seule plateforme
outils gérés et tiers
Assemblez l'ensemble de votre pipeline de données au sein de l'écosystème BUZZ HPC de produits gérés et d'outils tiers disponibles sous forme d'applications Kubernetes. Vous pouvez trouver des outils pour l'extraction, le stockage, le traitement et l'analyse des données.
